在AI与数据深度融合的产业变革期，数据库不再仅是“存储容器”，更是智能决策的“发动机”。作为深耕金融科技与数据库领域二十余年的创业者，九有数据库创始人兼董事长曾焱，正带领团队以全模态一体化技术重构数据基础设施，为千行百业的AI落地提供坚实、自主可控的“超融合AI数据底座”。

成立于2021年的九有数据库，是国内专注于AI超融合数据底座研发落地的高新技术企业。其核心团队由前Oracle资深研发骨干、国内数据库领域学术带头人与行业数字化转型专家组成，兼具顶尖底层技术积累与AI场景落地经验，在深刻理解传统数据库局限后，独创行业唯一的全模态数据库架构──可统一管理结构化、半结构化、空间、向量、图、时序、文档等全类型数据，为AI模型训练、RAG（检索增强生成）、多模态推理等场景提供原生一体化的数据底座支撑，彻底告别多系统拼凑带来的数据孤岛与性能瓶颈。

从技术纵深看，九有数据库的AI数据底座优势体现在三个层面：一是全模态一体化，使AI应用无需在多种数据库间迁转数据，即可实时获取融合语义；二是灵活双部署，支持云端与本地化协同，兼顾AI训练的高吞吐与推理的低延迟需求；三是平滑数据迁移，高度兼容Oracle/MySQL等生态，大幅降低AI基础设施的重构门槛。同时，产品已深度适配国产芯片、操作系统及上层AI框架，由此构建起从硬件到算法的全栈信创生态，为政府、金融、能源等关键领域提供“开箱即用”的AI就绪数据环境。

目前，九有数据库的AI数据底座已在多个标杆场景中验证价值。在深圳市宝安区政府信息中心，其支撑的全国首个“AI+民意速办”全栈国产化平台，实现海量非结构化民意文本与结构化政务数据的统一检索与智能分拨，成为基层治理智能化的典范；在国家海洋局南海信息中心、天津公安局等单位，多模态数据融合分析显著提升决策效率；在金融领域，为中保车服2024年信创示范工程提供核心数据库，保障高频交易与风控AI模型的实时数据供给；同时服务于中国软件、中国船舶等央国企，助力其核心业务系统开展AI升级，实现数据底座平滑演进。

创始人曾焱拥有研究生硕士学位，兼具高级软件架构设计师与深港澳金融科技师资质，并任中国社会科学院大学研究生导师。他具备15年金融科技研发经验及5年大型研发团队管理经验，亲历金融核心系统去O与信创选型全过程，对AI时代数据基础设施的痛点有深刻洞察。曾获评创新创业论坛行业领军人物，并带领团队屡获创新奖项。谈及创业初心，曾焱强调：“九有数据库要解决的不仅是‘卡脖子’问题，更是为AI时代铸就一个能承载无限智能的数据基座——让中国原创的超融合技术，成为全球AI产业的基础设施选项。”

当前，数据库行业正从“国产替代”迈入“AI定义”新周期。国产数据库要实现从“可用”到“好用”再到“引领”的跨越，关键在于三大命题：核心场景的AI深度适配、全栈信创与AI生态的协同成熟、以及多模数据库与AI工作流的原生融合。九有数据库正以全模态一体化能力，加速回答这些命题。

展望未来五年，曾焱的目标清晰而坚定：将九有数据库打造为全球领先的超融合AI多模数据库标杆，以九有3.0超融合数据底座全面支撑大模型、智能体等下一代AI技术，成为千行百业智能化转型的核心基础设施，实现从国产替代到全球引领的跨越，向世界证明——中国原创数据库，足以定义AI时代的数据标准。作为新时代的科技追梦人，曾焱信念如一：以自主可控的数据库技术，筑牢数字中国的智能底座，让九有数据库成为产业界信赖的中国品牌。

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